以生成式AI為代表的人工智能技術(shù)正在成為當(dāng)今最重要的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力，越來越多的行業(yè)都希望通過應(yīng)用人工智能提質(zhì)增效，加速轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新，為新質(zhì)生產(chǎn)力注入動(dòng)能。亞馬遜云科技發(fā)布的最新研究表明，預(yù)計(jì)到2028年，人工智能技術(shù)將在中國企業(yè)得到普遍應(yīng)用。研究還表明，中國企業(yè)對人工智能人才非常重視，并愿意為具備相關(guān)技能的人才提供平均高出33%的薪資。同時(shí)，盡管企業(yè)和員工都認(rèn)識(shí)到人工智能的重要性，但目前具備人工智能技能的人才缺口巨大，企業(yè)在相關(guān)人才的招聘和培訓(xùn)方面都面臨挑戰(zhàn)。
亞馬遜云科技委托科技咨詢公司Access Partnership訪問了超過500家來自不同行業(yè)、不同規(guī)模的中國雇主企業(yè)及超過1600名員工，進(jìn)行了"加速提升人工智能技能：幫助在職人員應(yīng)對未來工作需求"的研究，探討了人工智能技術(shù)在中國企業(yè)中的應(yīng)用需求和趨勢。本次調(diào)查主要覆蓋三類在職人員，其中技術(shù)專家是指負(fù)責(zé)開發(fā)新技術(shù)并運(yùn)用專業(yè)技術(shù)知識(shí)的員工，技術(shù)相關(guān)員工是指涉及技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)的員工，以及非技術(shù)員工是指不涉及高級(jí)技術(shù)知識(shí)和技能的員工。
受訪中國企業(yè)中已有97%在2023年在不同程度上采用了某些人工智能驅(qū)動(dòng)的工具。這些企業(yè)表示，到2028年，無論規(guī)模大小，幾乎都將應(yīng)用人工智能驅(qū)動(dòng)的工具。大多數(shù)企業(yè)預(yù)計(jì)財(cái)務(wù)(93%)和業(yè)務(wù)運(yùn)營部門(93%)將是人工智能解決方案受益最大的部門，其次是研發(fā)(91%)等部門，都將受益于人工智能帶來的價(jià)值。
73%的企業(yè)和員工都認(rèn)為，改善工作流程是人工智能助力提升生產(chǎn)力的最大優(yōu)勢，其次是任務(wù)自動(dòng)化(70%)。為了更廣泛地提升生產(chǎn)力，預(yù)計(jì)未來五年，從技術(shù)專家到非技術(shù)類員工都將加大對人工智能工具的應(yīng)用。其中，預(yù)計(jì)非技術(shù)類員工的人工智能工具使用率將增加1.5倍，比技術(shù)專家(增加1.2倍)和技術(shù)相關(guān)人員(增加1.2倍)都增長得更多，因此他們也有望獲得最顯著的生產(chǎn)力提升效果。
中國企業(yè)對掌握人工智能技能的人才非常重視，研究顯示，中國受訪企業(yè)普遍愿意為這類人才支付平均高出33%的薪資。同時(shí)，學(xué)習(xí)人工智能技能已成為不同年齡段、不同性別在職人員加速職業(yè)發(fā)展的普遍需求。數(shù)據(jù)顯示，不僅是新一代崛起力量的Z世代(93%)，還有當(dāng)今社會(huì)主力軍的千禧一代(95%)和即將迎來退休高峰的嬰兒潮一代(86%)的員工，都希望通過學(xué)習(xí)人工智能技能來推動(dòng)個(gè)人職業(yè)發(fā)展。同時(shí)，無論是男性(94%)還是女性(95%)員工，都對學(xué)習(xí)人工智能技能表現(xiàn)出濃厚的興趣。
盡管在職員工對學(xué)習(xí)人工智能技能興趣盎然，但隨著這項(xiàng)技術(shù)在工作中的應(yīng)用越發(fā)深入，部分重復(fù)性高、機(jī)械性強(qiáng)的工作，正逐漸被這項(xiàng)技術(shù)所取代，這也引發(fā)了他們對人工智能是否會(huì)取代人類的擔(dān)憂。然而，研究也發(fā)現(xiàn)，除了技術(shù)技能(54%)外，企業(yè)認(rèn)為創(chuàng)造性思維(51%)和批判性思維(49%)等軟技能也是員工在2028年使用人工智能工具時(shí)最需要的能力。
研究發(fā)現(xiàn)，超過90%的受訪企業(yè)都將招聘人工智能人才列為了首要任務(wù)。然而，目前中國人工智能人才缺口巨大，在將招聘人工智能人才視為首要任務(wù)的企業(yè)中，62%的企業(yè)都表示很難招聘到所需的人工智能人才。在外部招聘遇到挑戰(zhàn)的情況下，企業(yè)也在探索通過內(nèi)部培訓(xùn)提升現(xiàn)有員工人工智能技能的可能性。但實(shí)際操作中仍存在不少困難，數(shù)據(jù)顯示，69%的企業(yè)都表示缺乏實(shí)施人工智能員工培訓(xùn)的知識(shí)(69%)是最大障礙。（美通社頭條）
