麻省理工學(xué)院技術(shù)評論洞察（MITTR）進(jìn)行的一項(xiàng)全球研究發(fā)現(xiàn)，盡管大多數(shù)企業(yè)正在尋求利用生成式人工智能來顛覆其所在行業(yè)，但只有很少一部分認(rèn)為他們擁有正確水平的技術(shù)以及其他支持其快速采用的屬性，如資金、文化和技能。
那些在推出生成式人工智能方面經(jīng)驗(yàn)最豐富的人對他們的信息技術(shù)（IT）甚至更不自信，這表明許多企業(yè)低估了有效部署所需的要求。這意味著他們成為顛覆者而不是被顛覆者的計(jì)劃可能會因許多受訪者似乎未完全意識到的問題而失敗。
該研究報(bào)告是與電信和技術(shù)公司之一Telstra的全球部門Telstra International合作制作的。MITTR調(diào)查了亞太地區(qū)、美洲和歐洲的300名企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人，了解他們的組織如何實(shí)施或計(jì)劃實(shí)施生成式人工智能技術(shù)，以及有效部署的障礙。
受訪者主要負(fù)責(zé)管理信息技術(shù)、數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)工程相關(guān)職能，并覆蓋金融服務(wù)、銀行和保險(xiǎn)、消費(fèi)品包裝和零售、制造業(yè)和汽車、技術(shù)和電信等行業(yè)。
該研究包括以下主要發(fā)現(xiàn)：
高管們預(yù)計(jì)生成式人工智能將在全球各經(jīng)濟(jì)體的行業(yè)中引發(fā)顛覆：10位受訪者中有6位認(rèn)為，未來五年生成式人工智能技術(shù)將大幅顛覆他們所在行業(yè)。盡管必然存在差異，但預(yù)見到顛覆的受訪者在每個(gè)行業(yè)中均超過了不預(yù)見到的受訪者。
大多數(shù)人不認(rèn)為AI顛覆是風(fēng)險(xiǎn)，而是希望成為顛覆者：78%的受訪者將生成式人工智能視為競爭機(jī)會。只有8%認(rèn)為它是一種威脅。大多數(shù)人希望成為顛覆者：65%的受訪者表示，他們的企業(yè)正在積極考慮利用生成式人工智能開發(fā)新的創(chuàng)新方式，從數(shù)據(jù)中挖掘隱藏的機(jī)會。
盡管對變化有期望，但很少有公司在2023年超越了對生成式人工智能的實(shí)驗(yàn)或有限采用：盡管大多數(shù)（76%）受訪公司在2023年以某種方式使用過生成式人工智能，但很少（9%）已廣泛采用了該技術(shù)。其余進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的公司僅在一個(gè)或幾個(gè)有限的領(lǐng)域部署了該技術(shù)。此外，最常見的用例是自動(dòng)化非必要任務(wù)——這是一種低至中等收益，但風(fēng)險(xiǎn)最小的技術(shù)使用方式。
公司有雄心勃勃的計(jì)劃在2024年增加采用：到2024年底，他們將尋求在功能或一般用途上部署生成式人工智能的數(shù)量將增加一倍以上。他們預(yù)計(jì)到2024年底，將在客戶體驗(yàn)、戰(zhàn)略分析和產(chǎn)品創(chuàng)新領(lǐng)域頻繁應(yīng)用該技術(shù)。同時(shí)，受訪者計(jì)劃增加在與其個(gè)體行業(yè)相關(guān)的特定領(lǐng)域中使用生成式人工智能。這些領(lǐng)域包括IT公司的編碼、物流中的供應(yīng)鏈管理和金融服務(wù)中的合規(guī)性。
公司需要解決IT不足問題，否則將無法實(shí)現(xiàn)其生成式人工智能的雄心壯志：不到30%的受訪者將其公司的IT屬性排名為有利于快速采用生成式人工智能。此外，這些結(jié)果可能過于樂觀。那些在推出生成式人工智能方面經(jīng)驗(yàn)最豐富的人對他們的IT甚至更不自信。在這一組中，許多人（65%）表示，他們的可用硬件最多只能在一定程度上促進(jìn)快速采用。
其他因素也可能破壞生成式人工智能的成功應(yīng)用：
風(fēng)險(xiǎn)：77%的受訪者認(rèn)為，他們的監(jiān)管、合規(guī)性和數(shù)據(jù)隱私環(huán)境是快速采用AI的主要障礙。
預(yù)算：56%的人將IT投資預(yù)算列為主要障礙。
競爭環(huán)境：早期采用生成式人工智能的人超過兩倍可能將競爭環(huán)境視為快速采用的促進(jìn)因素，而不是障礙。
文化：早期采用生成式人工智能的人更有可能將對創(chuàng)新的開放態(tài)度視為快速采用的促進(jìn)因素。
技能：對于重大AI項(xiàng)目所需的技能供不應(yīng)求；但在受訪者中，早期采用者更加清楚現(xiàn)有人才短缺的問題。（美通社頭條）
