與牛津經(jīng)濟(jì)研究院(Oxford Economics)合作，Cognizant公布了其新經(jīng)濟(jì)影響研究報告《新工作，新世界》(new Work, new World)的研究結(jié)果。該研究預(yù)測，90%的工作將在某種程度上被生成式人工智能(gen AI)所顛覆，為人們的工作方式、生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)增長方式的深刻轉(zhuǎn)變奠定了基礎(chǔ)。該研究還發(fā)現(xiàn)，該技術(shù)的影響將受到企業(yè)采用率和個人適應(yīng)新工作方式的速度的影響。

牛津經(jīng)濟(jì)研究院首席執(zhí)行官阿德里安·庫珀(Adrian Cooper)表示：“該研究旨在揭示人工智能對全球勞動力可能產(chǎn)生的影響?！薄把芯拷Y(jié)果表明，這項技術(shù)可能會多么迅速地顛覆美國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展軌跡，為領(lǐng)導(dǎo)者利用其潛力并迅速適應(yīng)提供了寶貴的見解。”

生成式人工智能提供了提高運(yùn)營效率、創(chuàng)造新的收入來源、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，并最終重新定義業(yè)務(wù)的潛力。為了量化生成式人工智能對生產(chǎn)力和未來工作的潛在影響，Cognizant與牛津經(jīng)濟(jì)研究院(Oxford Economics)合作創(chuàng)建了一個經(jīng)濟(jì)模型，探討了美國企業(yè)采用生成式人工智能的三種情況。該模型考慮了推動美國經(jīng)濟(jì)的18,000項任務(wù)，并仔細(xì)研究了生成式人工智能可能對這些任務(wù)的工作崗位產(chǎn)生的影響。雖然研究的重點(diǎn)是美國的勞動力，但從研究結(jié)果中得出的總體主題可以應(yīng)用于全球。該研究揭示了一些關(guān)鍵見解，包括：

在進(jìn)入成熟階段之前，人工智能的采用將在未來十年飆升：企業(yè)正處于采用人工智能功能的實驗階段。然而，調(diào)查結(jié)果顯示，在短短四到八年內(nèi)，采用率可能會從13%躍升至31%。調(diào)查結(jié)果預(yù)測，在15年之后，采用率可能會放緩，但至少在未來15年將繼續(xù)增長。

經(jīng)濟(jì)進(jìn)步可能會飆升：根據(jù)企業(yè)采用率，生成式人工智能技術(shù)可以使美國的生產(chǎn)率提高1.7-3.5%，并在未來10年使美國的GDP每年增長4770億至1萬億美元。

知識工作水平較高的工作可能受到的影響最大：過去，技術(shù)進(jìn)步和自動化主要影響體力勞動和以流程為中心的知識工作。生成式人工智能正準(zhǔn)備做相反的事情，對知識工作有更高的顛覆性。此外，信用分析、計算機(jī)編程、網(wǎng)絡(luò)開發(fā)、數(shù)據(jù)庫管理和平面設(shè)計等工作的理論最高曝光率已經(jīng)達(dá)到了50%左右。到2032年，隨著技術(shù)的進(jìn)步，一些工作的風(fēng)險敞口得分可能會攀升至80%。

即使是首席執(zhí)行官也會感受到影響：數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，隨著他們開始將新一代人工智能用于從競爭評估到戰(zhàn)略決策的所有事情，C級高管——甚至是首席執(zhí)行官——可以看到理論最大暴露分?jǐn)?shù)(一項工作任務(wù)容易被生成人工智能自動化的程度)超過25%。

Cognizant首席執(zhí)行官Ravi Kumar S表示：“生成式人工智能在各行各業(yè)的能力已經(jīng)讓我們感到驚訝，但它在我們?nèi)粘I(yè)務(wù)運(yùn)營中的真正影響才剛剛觸及表面。”“為了利用這項技術(shù)的潛力來提高我們的生產(chǎn)力，我們必須充分了解它對未來工作的影響，并共同創(chuàng)造最好的機(jī)會，讓人們與它一起成長?！?/p>

雖然這項研究的時間跨度超過十年，但Cognizant認(rèn)為，社會各界今天應(yīng)該共同努力，建立一個新的信任契約，使企業(yè)、工人和經(jīng)濟(jì)能夠在生成式人工智能時代蓬勃發(fā)展。隨著這項技術(shù)在勞動力中變得普遍，將需要新的員工技能來支持商業(yè)戰(zhàn)略和人工智能管理等領(lǐng)域。

（美通社頭條）