華為云盤古大模型研發(fā)團隊研究成果 ——《三維神經網絡用于精準中期全球天氣預報》（《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》）在國際頂級學術期刊《自然》(Nature)雜志正刊發(fā)表。這是近年來中國科技公司首篇作為唯一署名單位發(fā)表的《自然》正刊論文，《自然》審稿人對該成果給予高度評價。

華為云盤古氣象大模型是首個精度超過傳統(tǒng)數值預報方法的AI模型，速度相比傳統(tǒng)數值預報提速10000倍以上。針對AI氣象預報模型的精度不足的原因，團隊用適應地球坐標系統(tǒng)的三維神經網絡（3D Earth-Specific Transformer）來處理復雜的不均勻3D氣象數據，并且使用層次化時域聚合策略來減少預報迭代次數，減少迭代誤差。通過在43年的全球天氣數據上訓練深度神經網絡，盤古氣象大模型在精度和速度方面超越傳統(tǒng)數值預測方法。

盤古氣象大模型能夠提供全球氣象秒級預報，其氣象預測結果包括位勢、濕度、風速、溫度、海平面氣壓等，可以直接應用于多個氣象研究細分場景，歐洲中期預報中心和中央氣象臺等都在實測中發(fā)現盤古預測的優(yōu)越性。

華為云將聯合全球氣象機構，繼續(xù)探索并發(fā)揮AI在氣象領域的應用潛力，向農林牧漁、航空航海等各行業(yè)提供支持。（美通社頭條）