安永宣布推出旨在連接科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）的全球?qū)W生計(jì)劃以及公布第一屆安永NextWave全球數(shù)據(jù)科學(xué)挑戰(zhàn)賽的獲獎(jiǎng)?wù)摺Ｔ撎魬?zhàn)賽為STEM學(xué)生提供了通過數(shù)據(jù)分析現(xiàn)實(shí)問題的機(jī)會(huì)，促進(jìn)建立更好的工作環(huán)境。今年的挑戰(zhàn)賽中，學(xué)生們利用位置技術(shù)先驅(qū)Skyhook的實(shí)際數(shù)據(jù)，幫助解決城市人口在全球范圍內(nèi)不斷增多時(shí)面臨的智能移動(dòng)的任務(wù)。NextWave挑戰(zhàn)賽吸引了來自近500所大學(xué)的4500多名學(xué)生。

其中，獲得者包括：第一名，來自阿根廷的Sergio Banchero，他創(chuàng)建了可用于實(shí)時(shí)決策的模型，例如識(shí)別交通網(wǎng)絡(luò)中的問題、識(shí)別堵塞的道路和對(duì)城市交通的影響、確定共同的旅行模式，以擴(kuò)展和加強(qiáng)公共交通網(wǎng)絡(luò)。第二名，來自美國的Katherine Edgley和來自德國的Philipp Barthelme，他們使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來創(chuàng)建可以為公司和人們提供最佳交通路線和停車的模型。第三名，來自新加坡的Chia Yew Ken，使用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)并用于分類、處理和預(yù)測(cè)，開發(fā)的模型可用于識(shí)別過度擁擠的道路和交叉路口、重新安排交通或安排道路工程。（美通社,2019年6月14日紐約）