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從數(shù)據(jù)看ChatGPT躥紅之路

藥丸辣!?藥丸辣!?ChatGPT要改變傳播人的職場生態(tài)了嗎!?
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從數(shù)據(jù)看ChatGPT躥紅之路
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這聽起來像是在危言聳聽。但我們不妨先看看科技圈的大佬們都如何評價(jià)ChatGPT。
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馬斯克去年就發(fā)Twitter說:ChatGPT好嚇人,我們離強(qiáng)大到危險(xiǎn)的AI不遠(yuǎn)了。(請注意用詞:危險(xiǎn))
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比爾蓋茨表示:ChatGPT出現(xiàn)的意義,不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人電腦的誕生。(這相當(dāng)于是科技發(fā)展史上的奇異點(diǎn))
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微軟現(xiàn)任CEO納德拉說:對于知識型工作者來講,這就完全等于工業(yè)革命。(劃時(shí)代的生產(chǎn)力水平提升)
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ChatGPT還被稱為是“搜索引擎的未來,是潛在的谷歌殺手”。難怪這些天,Google和百度這些搜索引擎公司都第一時(shí)間付諸行動(dòng),緊隨其后推出競品。
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此外,ChatGPT已經(jīng)被“美版今日頭條”Buzzfeed聘為記者。它還在Google的職業(yè)能力考試中通過,被定級為三級工程師,年薪18萬美元。
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相信這些看似不可思議,但卻又的的確確發(fā)生的,會(huì)讓傳播人感到一些情緒。
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ChatGPT到底有何不同,為何又興起的如此之快,作為傳播人該如何面對?帶著這些問題,我們快速進(jìn)入主題。

 

簡單快速看懂ChatGPT。

下面,我們避開人工智能領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)用語,以傳播人最簡單的方式來介紹下ChatGPT。
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一句話來說,ChatGPT是一個(gè)具備了信息檢索、聊天對話、內(nèi)容生產(chǎn)等多功能復(fù)合型的智能化聊天機(jī)器人。它在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的能力更是異常強(qiáng)大。
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想必作為傳播人,我們都很了解UGC(用戶生產(chǎn)內(nèi)容)、BGC(品牌生產(chǎn)內(nèi)容)、PGC(內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)構(gòu))這些專用名詞。那么最直觀的來理解ChatGPT,它是一種AIGC(AI Generated Content,人工智能生產(chǎn)內(nèi)容)。
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既然是AI生產(chǎn)內(nèi)容,就說明它的內(nèi)容是具有原創(chuàng)性的,也就是通常情況下沒有版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)它還有非常強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,這和其它語音機(jī)器人的智能程度相比,堪稱螞蟻與大象。
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然后再從具體的功能上來說。
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ChatGPT從商業(yè)提案、程序代碼、論文寫作、視頻腳本、詩詞歌賦、日常聊天都能統(tǒng)統(tǒng)拿捏,更不用說是傳播人日常涉及到的商業(yè)說明文、以及新聞稿這類內(nèi)容了。
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從數(shù)據(jù)看ChatGPT躥紅之路

被用到“崩潰”的ChatGPT

怎么樣是不是有點(diǎn)危機(jī)感了。
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其實(shí)不止如此,ChatGPT的語言互動(dòng)模式與人類還高度接近。我們舉些例子(皆為精簡后的回答)。
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問:公關(guān)會(huì)不會(huì)被AI取代。
ChatGPT: 不會(huì)被取代,因?yàn)榫C合分析歷史上的所有公關(guān)事件,我們很容易發(fā)現(xiàn):背鍋是公關(guān)的核心競爭力,但AI不具備這個(gè)能力。所以,公關(guān)是不多的幾個(gè)將不會(huì)被人工智能取代的職業(yè)之一。
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問:你認(rèn)為紙媒是否會(huì)消亡?
ChatGPT:(大意)紙媒在某些場景中是必不可少的,紙媒不太可能消亡,但對于媒體生態(tài)系統(tǒng)中的地位會(huì)有所改變。
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問:人工智能可以取代現(xiàn)有的媒體形式嗎?
答:不能。人類在講故事、表現(xiàn)藝術(shù)和傳遞信息方面有獨(dú)特的技能和能力。
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讀到這里是不是發(fā)現(xiàn),這家伙的確非常聰明,而且內(nèi)容生產(chǎn)力也很強(qiáng)大。這甚至倒逼媒體宣布將來不會(huì)刊發(fā)人工智能撰寫的文章。(《自然》雜志在1月24日宣布,不會(huì)刊發(fā)將人工智能工具列為作者的論文)這同時(shí)意味著,即便是專業(yè)的媒體,也可能無法分辨一篇作品到底是人創(chuàng)造的還是由機(jī)器創(chuàng)造的。
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真是不一般,下面我們也通過美通社Brandwatch、 MMI等數(shù)據(jù)洞察工具,為大家分享關(guān)于ChatGPT在海內(nèi)外的躥紅路徑與相關(guān)表現(xiàn)。

 

數(shù)據(jù)看ChatGPT躥紅之路。

ChatGPT推出僅兩個(gè)月,月活用戶突破1億。
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乍一看,可能對這個(gè)數(shù)字沒有概念。
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做個(gè)對比。Instagram做到這個(gè)量級,用了兩年半。此前的世界紀(jì)錄是Tiktok,用時(shí)9個(gè)月。
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而ChatGPT僅兩個(gè)月突破1億月活,這讓其成為史上用戶增長速度最快的消費(fèi)級應(yīng)用程序。那么在它的爆火之路上,在全球媒體端來看又有哪些特殊的表現(xiàn),想必也是傳播人好奇的。
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首先在海外媒體提及“ChatGPT”的聲量數(shù)據(jù)中,美通社發(fā)現(xiàn)ChatGPT從去年11月就開始出現(xiàn)了聲音,不過一直處在較低的討論度上,一直到2023年的1月27日才出現(xiàn)了聲量高峰。而在這一天,共有22,920篇媒體報(bào)道提到了ChatGPT??芍^是突然爆紅。
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期間,媒體影響力最大的五家媒體分別是:CNBC、Microsoft Azure Blog、Business Insider、Skinnytaste、TheNewYorker。領(lǐng)域覆蓋:綜合新聞、科技媒體、商業(yè)媒體、泛生活方式媒體。
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分析“ChatGPT+Branding”這對組合關(guān)鍵詞,在詞云中能發(fā)現(xiàn):除了能聯(lián)想到的AI、技術(shù)等常規(guī)關(guān)鍵詞外,還能看到一些有趣的詞:Panic、Music、eSport(電競)。對ChatGPT的評價(jià)詞也普遍積極:New、intelligent、enhance、good、revolution。
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從全球范圍來看,媒體關(guān)注度最高的國家中(不含中國),排名前五的分別是:美國、印度、英國、加拿大、澳大利亞。
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視角再回到國內(nèi)。美通社分析國內(nèi)相關(guān)的媒體傳播數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),從2022年11月到2022年2月初,全網(wǎng)一共產(chǎn)生了12萬余條相關(guān)信息,并在2月7日迎來激增,聲量高峰比海外晚來一周。
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從數(shù)據(jù)看ChatGPT躥紅之路

從一些相關(guān)文章標(biāo)題來看,最快付諸行動(dòng)或發(fā)聲的均是搜索引擎公司與科技公司。同時(shí)與ChatGPT高度相關(guān)的職業(yè)話題也開始出現(xiàn)。

 

從數(shù)據(jù)看ChatGPT躥紅之路

通過對國內(nèi)熱詞詞云分析后發(fā)現(xiàn):媒體和網(wǎng)民對該事件的主要關(guān)注點(diǎn)在:“百度、文心、聊天機(jī)器人、系統(tǒng)全面、開盤走低”等信息。
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在以“ChatGPT”為關(guān)鍵詞的傳播過程中,媒體渠道中微博占比最高為63.08%,微博是主要傳播渠道。
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在微博傳播的放大過程中,還形成了多個(gè)爆發(fā)點(diǎn),一些大V的內(nèi)容被多級傳播,進(jìn)一步推動(dòng)了ChatGPT的躥紅速度。
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從數(shù)據(jù)看ChatGPT躥紅之路
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最后,ChatGPT的相關(guān)報(bào)道信息中,絕大部分聲音的情感態(tài)度偏中性,正面占比(3.02%)>負(fù)面占比(0.97%)。
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從數(shù)據(jù)看ChatGPT躥紅之路
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整體來看,ChatGPT的躥紅之路從美國本土燃起,然后快速席卷全球,并對科技行業(yè)、搜索行業(yè)、營銷傳播行業(yè)帶來了更廣泛的影響。

 

?傳播人有必要焦慮嗎?

人工智能強(qiáng)大的同時(shí),似乎也放大了許多職場人的焦慮。
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根據(jù)6pen預(yù)測,未來五年中,會(huì)有10%-30%的圖片內(nèi)容由AI參與生成,有望創(chuàng)造超過600億以上市場規(guī)模。Gartner預(yù)測,2025年AIGC產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占所有數(shù)據(jù)的10%,而2021年該比例不足1%。
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再看看今天如此聰明的ChatGPT,很難不引起人擔(dān)心,自己的飯碗有一天會(huì)被機(jī)器搶走。尤其這一次是涉及到許多腦力工作者,包括代碼工程師、新聞編輯、市場分析師、客服等等,似乎都有被ChatGPT替代的風(fēng)險(xiǎn)。
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而ChatGPT被問及相關(guān)問題時(shí)也回答到:有些職業(yè),特別是那些需要重復(fù)性和精確性任務(wù)的職業(yè),可能會(huì)受到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的影響。至于取代哪些職業(yè),ChatGPT列出了清單:數(shù)據(jù)錄入員、重復(fù)性辦公室工作、工廠生產(chǎn)線上的簡單任務(wù)、電話銷售員、簡單的客服工作。
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更進(jìn)一步來看,再被問及其內(nèi)容創(chuàng)作優(yōu)勢時(shí),ChatGPT回答說:作為Al,我有以下優(yōu)勢:1)速度快:我可以在短時(shí)間內(nèi)生成大量的文本節(jié)約了人類寫作的時(shí)間。2)內(nèi)容豐富:我可以通過分析大量的語料庫,生成豐富多樣的內(nèi)容;3)不易疲勞:我不會(huì)因?yàn)閷懽髌诙绊憣懽髻|(zhì)量。

 

媒體都如何評價(jià)?

當(dāng)然,是否真的值得焦慮?傳播人又該如何應(yīng)對?我們摘錄一些媒體觀點(diǎn),為大家進(jìn)行分享。在聊天機(jī)器人主導(dǎo)的“自動(dòng)化新聞”的挑戰(zhàn)面前,新聞媒體和記者要錨定自身的獨(dú)特性,以更具深度、更加獨(dú)特的視角、更有人文關(guān)懷的解讀來進(jìn)行新聞文本生產(chǎn),用高品質(zhì)新聞來應(yīng)對聊天機(jī)器人的沖擊。專欄、突發(fā)新聞報(bào)道、特寫、新聞分析等目前還是聊天機(jī)器人無法與人類創(chuàng)作者媲美的類型?!?a target="_blank" rel="noopener" data-itemshowtype="0" data-linktype="2">《我們讓ChatGPT寫了策劃案、視頻腳本……So,記者會(huì)被AI“卷死”嗎》未來,社會(huì)結(jié)構(gòu)可能是冪律分布:最上層是各領(lǐng)域創(chuàng)造性工作者,中層是人工智能,基層是大多數(shù)服務(wù)于創(chuàng)造性工作、輔助人工智能工作的廣大群體?;鶎铀鶆?chuàng)造的人均產(chǎn)值比較低,社會(huì)大多數(shù)財(cái)富可能是最上層的創(chuàng)造性工作者創(chuàng)造的。——《ChatGPT將殺死我們?》

我們需要有清晰的辨識,AI并非萬能。即無論AI如何強(qiáng)大,其解決的問題,也只是人類面臨所有問題的很小一部分。因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)世界中有海量的問題并不是數(shù)學(xué)問題,也就不可能通過計(jì)算來求解。目前人工智能已經(jīng)找到解決方案的問題,也只是可計(jì)算問題的一小部分?!?a target="_blank" rel="noopener" data-itemshowtype="0" data-linktype="2">《一文讀懂:有關(guān)ChatGPT的十個(gè)問題》

目前來看,ChatGPT對于信息的抓取、理解、歸納在專業(yè)上依舊是基礎(chǔ)的。過于精準(zhǔn)的提問會(huì)令它無法給出答案。而它能回答的問題并沒有給我驚喜和意外。看上去,就像一位認(rèn)真但又資淺的廣告人,課文背誦很好,但沒有獨(dú)立有力的觀點(diǎn),有點(diǎn)傻傻的可愛?!?a target="_blank" rel="noopener" data-itemshowtype="0" data-linktype="2">《ChatGPT日活超1億,能替代創(chuàng)意人嗎?》

ChatGPT自認(rèn)為有一些不足。1、缺乏創(chuàng)造力:我只是按照語料庫的模式生成文本,缺乏人類的創(chuàng)造力和想象力。2、不能體現(xiàn)個(gè)人情感:我沒有自己的情感和思想,因此不能體現(xiàn)個(gè)人的情感。3、容易存在誤導(dǎo)性:由于語料庫中的內(nèi)容可能不完整、不準(zhǔn)確,因此我生成的文本也有可能存在誤導(dǎo)性?!?a target="_blank" rel="noopener" data-itemshowtype="11" data-linktype="2">《我們請ChatGPT模仿杜甫寫了一首詩》

注:本文數(shù)據(jù)內(nèi)容來自美通社中國媒體監(jiān)測平臺(tái)MMI(Media Monitoring Insight,簡稱MMI)以及美通社海外社交媒體聆聽平臺(tái)Cision Social Listening。其提供的AI與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),能夠?qū)?shù)十億社交媒體的海量內(nèi)容進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,數(shù)據(jù)全面,分析深度。

您也可以關(guān)注“美通說傳播”的公眾號:prnewswire?

原創(chuàng)文章,作者:凱龍,如若轉(zhuǎn)載,請注明出處:http://www.haiancl.org.cn/blog/archives/24943

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